شهر دوشنبه، خیابان رودکی، ۵۷ +992 (44) 600-11-11
موسسه آموزشی مشترک غیرمدرسه ای

آموزش و استفاده از فناوری‌های نوین اطلاعاتی و مخابراتی NAVOVAR

دوره هدفمند چهار ساله (سال‌های ۲۰۲۶-۲۰۳۰) برای دانش‌آموزان کلاس هشتم مدارس آموزش عمومی. فرآیند گزینش رقابتی شدیدی اعمال می‌شود. تنها دانش‌آموزان موفق به ادامه تحصیل خواهند پرداخت.

استفاده همه‌جانبه از دستیار هوش مصنوعی در هر درس

برنامه بنیادی ۴ ساله «فناوری‌ها و IT»

مسیر جامع برای دانش‌آموزان (مسیر پایه — کلاس هشتم) برای سال‌های ۲۰۲۶-۲۰۳۰.
برنامه کلاس‌ها: ۳ بار در هفته از ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برای هر گروه.

سطح: مقدماتی (مبانی علوم کامپیوتر برای کلاس‌های ۵-۱۱)

مبانی علوم کامپیوتر: از صفر تا استادی

شروع بنیادی در دنیای علوم کامپیوتر. مطالعه ماهیت اطلاعات، سیستم‌های عددی، اصول کدگذاری داده‌ها و همچنین معماری کامپیوترهای مدرن و شبکه‌ها.

نقش دستیار هوش مصنوعی در سال اول: راهنمای تعاملی. به دانش‌آموز کمک می‌کند تا اعداد را بین سیستم‌های عددی «در لحظه» تبدیل کند، جدول‌های کدگذاری را توضیح می‌دهد و پس از هر مبحث، میکرو‌تست‌های ارزیابی ایجاد می‌کند.
اطلاعات، انواع و ویژگی‌های آن تفکیک شده بر اساس ساعت
سیستم‌های عددی (باینری، اکتال، هگزادسیمال) تفکیک شده بر اساس ساعت
نمایش و کدگذاری اطلاعات متنی، گرافیکی و صوتی تفکیک شده بر اساس ساعت
مبانی منطقی رایانه، معماری کامپیوتر و سیستم‌عامل تفکیک شده بر اساس ساعت
سطح: مهندسی (کلاس ۸ +)

برنامه‌نویسی و شیءگرایی در پایتون

ورود عمیق به توسعه نرم‌افزار. تسلط بر ساختارهای داده، نحو پایتون، پارادایم برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، کار با کتابخانه‌ها و پایگاه‌های داده.

نقش دستیار هوش مصنوعی در سال دوم: همکار مجازی برای بازبینی کد (Code Review). به یافتن باگ‌ها کمک می‌کند، خطاهای منطقی در کد را توضیح می‌دهد و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها را پیشنهاد می‌کند.
نحو و ساختارهای داده تفکیک شده بر اساس ساعت
مفاهیم شیءگرایی (کلاس‌ها، اشیاء) تفکیک شده بر اساس ساعت
توسعه اپلیکیشن‌ها تفکیک شده بر اساس ساعت
سطح: علمی

یادگیری ماشین و ریاضیات هوش مصنوعی

مطالعه پایه‌های ریاضی هوش مصنوعی: عناصر جبر خطی، نظریه احتمالات و آنالیز ریاضی. طراحی مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین (Machine Learning) و معماری شبکه‌های عصبی ساده.

نقش دستیار هوش مصنوعی در سال سوم: شبیه‌ساز ریاضی. مجموعه‌های داده (دیتاست) را برای آموزش مدل‌ها تولید می‌کند، فضاهای چندبعدی و توابع زیان را تجسم می‌کند و فرمول‌های پیچیده را توضیح می‌دهد.
آنالیز ریاضی و جبر خطی تفکیک شده بر اساس ساعت
الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک تفکیک شده بر اساس ساعت
نظریه شبکه‌های عصبی تفکیک شده بر اساس ساعت
سطح: تخصصی (فارغ‌التحصیلی)

یادگیری عمیق، علم داده و پروژه عملی هوش مصنوعی

طراحی شبکه‌های عصبی عمیق پیچیده (Deep Learning)، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP). مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science). پایان سال — دفاع از پروژه عملی نهایی در زمینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش واقعی.

نقش دستیار هوش مصنوعی در سال چهارم: همکار فنی ارشد (Senior Engineer). در برنامه‌ریزی معماری پروژه دیپلم، بهینه‌سازی وزن‌های شبکه‌های عصبی و استقرار مدل‌ها کمک می‌کند.
شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) تفکیک شده بر اساس ساعت
تحلیل کلان‌داده‌ها (Data Science) تفکیک شده بر اساس ساعت
دفاع از پروژه پایانی هوش مصنوعی پایان

وضعیت حقوقی موسسه

موسسه آموزشی مشترک غیرمدرسه ای فناوری اطلاعات و ارتباطات «NAVOVAR» با همکاری شرکت با مسئولیت محدود «Babilon-T» تاسیس شده است. فعالیت‌های آن کاملاً تحت نظارت قوانین جمهوری تاجیکستان قرار دارد.

استانداردهای دولتی

تطابق کامل با قانون اساسی جمهوری تاجیکستان، قانون جمهوری تاجیکستان «درباره آموزش و پرورش» و سایر اسناد قانونی و هنجاری.

محیط چندزبانه

نام رسمی موسسه در اساسنامه به زبان‌های دولتی (تاجیکی)، روسی و انگلیسی ثبت شده است.

بخشی از اساسنامه (مقررات عمومی)


بند ۴: موسسه یک شخصیت حقوقی مستقل است، دارای اموال مجزا، ترازنامه مستقل، حساب‌های جاری در بانک‌ها به ارز ملی و خارجی، مهر گرد و شست با نام خود می‌باشد.

بند ۱۱: موسسه حق دارد آموزش رایگان برای دانش‌آموزان و متخصصان جوان سازماندهی و اجرا کند و همچنین دوره‌های تخصصی پولی را راه‌اندازی نماید.

تشکیل تیم NAVOVAR

از معلمان و منتورهای IT برای همکاری دعوت به عمل می‌آید

آیا شما متخصص در زمینه علوم کامپیوتر، برنامه‌نویسی پایتون، علم داده یا هوش مصنوعی هستید؟ آیا می‌خواهید در آموزش نسل جدید رهبران فناوری تاجیکستان بر اساس برنامه‌ای پیشرفته مشارکت کنید؟ درخواست خود را به شبکه منتورهای ما ارسال کنید.

دیدار حضوری منتورها: ۱۸.۰۷.۲۰۲۶، ساعت ۰۹:۰۰ — کوچه میرزو تورسون‌زاده، گذر ۱، ۸/۱، شهر دوشنبه.

با ما در ارتباط باشید

مسیر خود را در حوزه فناوری‌های پیشرفته همراه با مدرسه NAVOVAR آغاز کنید.

  • جمهوری تاجیکستان، ۷۳۴۰۲۵، شهر دوشنبه، خیابان رودکی، ۵۷
  • info@navovar.tj
  • +992 (44) 600-11-11